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段刚龙


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段刚龙男,汉族,陕西省大荔县人,管理学博士,生于1977年1月21日,中共党员。bv1946伟德官网管理科学与工程系副教授、硕士生导师。曾入选1946伟德官方网站第二批优秀青年教师,现任bv1946伟德官网实验中心主任,兼任中国科学学与科技政策研究会创业创新专委会委员,陕西省创新方法研究会会员,陕西省大数据平台产品评审专家。先后主持和参与国家自然科学基金、国家社科基金、陕西省自然科学基金、陕西省软科学、西安市科技项目等各类项目40项,其中省部级项目6项,在国内外重要中英文学术期刊上发表论文40余篇,其中SCI、EI检索30篇,专著1部,获得科技成果奖4项,获批专利3项,软件著作权23项。获得省级教学成果奖6项,校级教学成果奖10项,国家级“一流课程”1门,陕西省“一流课程”2门,陕西省级创新创业课程2门,校级在线课程2门,主编和参编教材4部,2014获得1946伟德官方网站本科教学优秀奖,2016年获得1946伟德官方网站本科教学二等奖,西部新商科实践教学创新联盟与共享联盟2023年度实验教学奖特等奖,获评1946伟德官方网站教书育人先进个人3次,1946伟德官方网站优秀本科生导师5次,1946伟德官方网站优秀共产党员1次。指导学生竞赛获得省级以上奖项70余项,国际竞赛获奖4项。

研究方向:

商务智能理论与方法、大数据分析理论与方法、机器学习、决策智能

教育经历:

2014/09-2022/12,1946伟德官方网站大学bv1946伟德官网,工商管理学科,股票智能推荐方向,博士研究生。

2002/09-2005/04,1946伟德官方网站工商管理学院,技术经济及管理学科,信息管理与决策支持方向,硕士研究生。

工作经历:

2016/12-至今,bv1946伟德官网管理科学与工程系副教授、实验中心主任。

2015/07-2016/12,bv1946伟德官网管理科学与工程系讲师、实验中心主任。

2007/11-2015/07 bv1946伟德官网(原工商管理学院)信息管理系(2011年管理科学与工程系)讲师。

2005/04-2007/10,1946伟德官方网站工商管理学院信息管理系助教。

主持科研项目:

1.陕西省哲学社会科学研究专项、2024HZ0590、陕西MBA产学研协同育人生态系统构建研究,2024.4-2025.12,在研、主持。

2.陕西省软科学项目、2022KRM188、智慧医疗大数据治理体系和治理对策研究、2022.3-2023,4,结题、主持。

3.陕西省软科学项目、2019KRM193、地方政府大数据治理能力影响因素及提升策略研究、2020.6-2021.6,结题、主持。

4.陕西省软科学项目、2016KRM021、陕西省互联网+的商业模式创新机制与政策选择研究、2016.01-2017.6.结题、主持。

5.西安市科技局项目、CXY1509(14)、基于大数据的城市智能交通系统技术研究、2014.01-2016.12,结题、主持。

6.西安市科技局项目、CX12179(1)、基于稀疏表示和信息融合的客户智能系统关键技术研究及开发、2012.01-2014.12,结题、主持。

7.陕西省教育厅项目、14JK1522、基于混合策略的柔性推荐系统研究与开发、2014.01-2015.12,结题、主持。

8.陕西省教育厅项目、11JK0985、图像区域复制与拼接篡改盲取证技术研究、2011.01-2012.12,结题、主持。

9.榆林市科技局项目、107-221403、能源化工企业客户智能系统研究与开发、2013.12-201512,结题、主持。

10.西安市雁塔区电子城街道办项目、105-400221048、雁塔区电子城街道办特色街区产业布局设计、2010.7-2012.7结题、主持。

11.1946伟德官方网站项目、105-400211111、数据挖掘中基于稀疏表示的数据降维模型与算法研究、2011.7-2012.7,结题、主持。

12.1946伟德官方网站项目、105-400210608、基于协同机制的数据库知识发现系统研究、2006.6-2008.7,结题、主持。

13.企业项目:激光干涉仪客户市场大数据智能分析系统研究与开发,2024.12-2026.7,在研,主持。

14.企业项目:张家峁矿业智慧中心云数据处理中心平台项目后评价研究、2023.12-2025.12,在研、主持。

教研项目:

1.1946伟德官方网站研究生教学研究项目、大数据分析课程体系建设、2024-2026.

2.教育部产学合作协同育人项目(202102344003)、大数据分析与应用实践教学体系研究、2021-2023.

3.教育部产学合作协同育人项目(201901263032)、大数据分析与商务智能教学平台建设、2019-2021。

4.教育部产学合作协同育人项目(201901263032)、基于大数据的大学生心理危机预警模型研究、2019-2021。

5.陕西省教育厅教学研究项目、基于实践创新能力培养的经管类专业实践教学体系研究、2013-2015。

6.1946伟德官方网站项目、网络虚拟运营平台建设、2014-2015。

7.1946伟德官方网站项目、企业经营模拟及分析系统开发、2012-2013。

8.1946伟德官方网站项目、大数据分析与商务智能教学平台建设、2018-2019。

课程建设:

1.省级创新创业课程建设项目、《大数据分析与应用》、2023-2025。

2.省级创新创业课程建设项目、《创新方法论》、2019-2020

3.校级在线课程建设项目、《大数据分析与应用》、2020-2021。

获奖和荣誉:

1.《创新方法论》,国家级一流课程,中华人民共和国教育部,2023

2.《大数据分析与应用》,陕西省省级一流课程,陕西省教育厅,2024

3.西部新商科实践教学创新联盟与共享联盟2023年度实验教学奖,特等奖,西部新商科实践教学与创新联盟,2023

4.基于机器学习的商务智能理论方法及其应用研究,陕西省高等学校科学技术奖,三等奖,陕西省教育厅,2021

5.《创新方法论》,陕西省省级一流课程,陕西省教育厅,2021

6.《创新方法论》,陕西省创新创业教育课程建设项目,陕西省教育厅,2019

7.面向轻纺行业的机器视觉关键技术及产业化应用,陕西省科学技术奖,陕西省人民政府,三等奖,2017。

8.人体行为分析中异质结构表征与耦合特性研究,陕西省高等学校科学技术奖,陕西省教育厅,一等奖,2018

9.面向轻纺行业的机器视觉关键技术及产业化应用,陕西省高等学校科学技术奖,陕西省教育厅,二等奖,2016

10.基于实践教学创新的管理类应用型本科人才培养模式研究与实践,陕西省教学成果奖,陕西省人民政府,二等奖,2013

优秀硕士论文:

1.2025年度1946伟德官方网站优秀硕士学位论文:基于评论情感和交互信息的混合推荐模型研究,作者:严顺飞,指导教师:段刚龙

2.2025年度1946伟德官方网站优秀硕士学位论文:基于集成学习的M公司知识型员工流失预测研究,作者:杨鑫军,指导教师:段刚龙 

3.2025年度1946伟德官方网站优秀硕士学位论文:基于LSTM-XGBoost的C公司服装销量预测研究,作者:董嘉怡,指导教师:段刚龙

4.2024年度1946伟德官方网站优秀硕士学位论文:基于交通流量预测的X市信号灯配时优化研究,作者:刘建君,指导教师:段刚龙

5.2024年度1946伟德官方网站优秀硕士学位论文:基于多模态情感计算的流水线作业工人心理预警研究,作者:崔博文,指导教师:段刚龙

6.2023年度1946伟德官方网站优秀硕士学位论文:X市城市道路短时交通流量预测方法研究,作者:韩威宇,指导教师:段刚龙

科研论文:

1.Duan Ganglong,Xie Shanshan,Du Yutong.Enhancing Retrieval-Oriented Twin-Tower Models with Advanced Interaction and Ranking-Optimized Loss Functions,ELECTRONICS,2025, 14(9),WOS:001486361700001

2.Duan Ganglong,Du Yutong,Shang Yanying,Xue Hongquan,Zhang Ruochen.Research on Support Vector Regression Short-Time Traffic Flow Prediction Model for Secondary Roads Based on Associated Road Analysis,APPLIED SCIENCES-BASEL,2025,15(4),WOS:001429549700001

3.Duan Ganglong,Xie Shanshan,Du Yutong.Study on a User Preference Conversational Recommender Based on a Knowledge Graph.ELECTRONICS,2025,14(3),WOS:001418479400001

4.Duan Ganglong,Du Yutong,Shang Yanying.Research on Personalized Recommendation of Complementary Products Based on Demand Cross-Elasticity and Hypergraphs,ELECTRONICS,2024,13(23),WOS:001377893200001

5.Duan Ganglong, Yan Shunfei, Zhang Meng. A Hybrid Neural Network Model for Sentiment Analysis of Financial Texts Using Topic Extraction, Pre-Trained Model, and Enhanced Attention Mechanism Methods, IEEE ACCESS, 2024,12.WOS: 001276323800001

6.Ganglong Duan and Jiayi Dong,Construction of Ensemble Learning Model for Home Appliance Demand Forecasting,APPLIED SCIENCES-BASEL, 2024, 14. WOS: 001310937800001

7.Duan Ganglong, Zhang Shaoyang, et al. Research on X-ray Diagnosis Model of Musculoskeletal Diseases Based on Deep Learning[J]. APPLIED SCIENCES-BASEL, 2024, 14(8). WOS: 001210541900001

8.马鑫,段刚龙.一种修正评分偏差并精细聚类中心的协同过滤推荐算法[J].统计与决策,2024,40(04):23-27.

9.Duan Ganglong and Yang Xinjun, Research on stock recommendation system based on improved collaborative filtering, 2023 International Conference on Computer, Internet of Things and Smart City, CIOTSC 2023, Pages 186-192, 2023.EI: 20244417284008

10.Duan,G., Li, Y., & Liu, M. (2023). Research on Movie Recommendation System Based on Multimodal Fusion.Proceedings of the 35th Chinese Control and Decision Conference,CCDC 2023, 4225–4230.EI:20240215354736

11.Duan,G., Liu, J., Kong, W., Cui, B., & Li, J. (2023). Research on Click Fraud Prediction based on multi-algorithm fusion. Proceedings of SPIE-The International Society for Optical Engineering,12704.EI:20234114870476

12.Duan,G., Liu, M., Kong, W., & Cui, B. (2023). Research on Subway Fire Evacuation Path Planning Based on Improved Ant Colony Algorithm.Proceedings of the 35th Chinese Control and Decision Conference,CCDC 2023,2896–2902.EI:20240215354645

13.Duan,Ganglong;Han, weiyu. Heavy Overload Prediction Method of Distribution Transformer Based on GBDT.INTERNATIONAL JOURNAL OF PATTERN RECOGNITION AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE,2022.7,36(09),SCI:000835907600013,EI:20223312585664

14.Duan,Ganglong;Ma, Xin;Wang, Jianren; Wang, Zhishi;Optimization of Urban Bus Stops Setting Based on Data Mining,INTERNATIONAL JOURNAL OF PATTERN RECOGNITION AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE,2021.7,35(08),SCI:000672232700008

15.段刚龙;王妍;马鑫;杨泽阳;银行客户分类的数据特征选择方法与实证研究,计算机工程与应用,2021.4,网络首发

16.马鑫;段刚龙;王建仁;薛宏全; 基于改进轮廓系数法的航空公司客户分群研究,运筹与管理,2021,30(01):140-146

17.Duan Ganglong, Hu Wenxiu,Tian Yu. Soft Neural Network-based Block Chain Risk Estimation, International Journal of Intelligent Systems Technologies and Applications, v18, n3, p257-270, 2019. EI: 20191906894150

18.Duan Ganglong,Hu Wenxiu,Tian Yu. Data Flow Tracking-base Block Chain Modelling, International Journal of Intelligent Systems Technologies and Applications, v18, n4, p323-339, 2019. EI: 20193007231404

19.Duan Ganglong,Hu Wenxiu, Wang Jianren. Research on the Natural Image Super-Resolution Reconstruction Algorithm based on Compressive Perception Theory and Deep Learning Model,Neurocomputing, 2016(208),117-126, SCI:000382794300011

20.Duan Ganglong,Hu Wenxiu, Zhang Zhiguang. A Novel Data Clustering Algorithm based on Modified Adaptive Particle Swarm Optimization,International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognation, 2016(9),179-188,EI:20161502219884.

21.Duan Ganglong, Hu Wenxiu, Zhang Zhiguang. A Novel Multilayer Data Clustering Framework based on Feature Selection and Modified K-Means Algorithm,International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognation, 2016(9), 80-90, EI: 20161902349161。

22.Duan Ganglong,Wei Long,Wang Jianren,Wang Hongqi. Adaptive Weighted Multi-Element Collaborative Representation for Visual Classification, 9th International Conference on Information, Communications and Signal Processing,2013.12, EI:20141817670358

23.段刚龙,魏龙,王建仁.基于自适应权重的多重稀疏表示分类算法, 计算机工程与应用,2014,50(8),P173-177, A类

24.Duan GanglongWei Long,Wang Jianren. An improved multiple sparse representation classification approach, WIT Transaction on Information and Communication Technolegies VOL.46 2013.7, EI:20134817023508

25.Duan Ganglong, Li Ni. A multiple sparse representation classification approach based on weighted residuals, International Conference on Natural Computation, p 995-999, 2013, Proceedings - 2013 9th International Conference on Natural Computation, ICNC 2013, SCI000341627900176 EI:20142417805269

26.Duan GanglongLiu Peng, Wang Jianren. A selection methods of feature attributes based on RS-SVM, ICNC 2012, EI:20123815448594

27.Duan Ganglong Liu Peng. Short-term traffic flow prediction based on rough set and support vector machine, FSKD 2011, EI:20114014401110

28.段刚龙, 黄志文, 王建仁. 一种F-scores和SVM结合的客户分类方法研究, 计算机系统应用,2011,20(1), B类

29.Duan Ganglong Huang Zhiwen, Wang Jianren. Extreme Learning Machine for Financial Distress Prediction for Listed Company, ICLSIM 2010, SCI000282107600438 EI:20102312981917

30.Duan Ganglong Huang Zhiwen, Wang Jianren. Extreme Learning Machine for Bank Clients Classification, ICIII 2009, SCI000275940700120 EI:20101012757388

31.Duan GanglongWang Jianren,Liu Na. Canonical correlation discriminant analysis in the selection of suppliers, ICAIE 2010, EI:20105213530814

32.Duan Ganglong,Huang Zhiwen,Wang Jianren. A method combined of support vector machine and F-scores for customer classification, FSKD 2010, EI:20104813422941

33.Wang Jianren,Huang Zhiwen,Duan Ganglong. An information fusion model of customer identification based on ELM-SVM-DS, ICIII 2010, EI:20110813688463

34.李佩,段刚龙. "区块链+通证经济"风险管控与对策建议,现代商业,202010月第29

35.段刚龙,张兴冉,马鑫,王建仁,小米智能手机定价现状及问题分析,当代经济,201905):95-98

教研论文:

1.段刚龙,胡海青,王艳,尚晏莹.基于“三融合”的高校创新创业教育生态系统建设研究,高等理科教育,202106):40-45

2.段敬红,王磊,段刚龙.嵌入式系统实验教学建设与实践体系的建立,电气电子教学学报,200703:84-86

专著与教材:

1.段刚龙,马鑫.《个性化股票推荐理论与方法》(专著ISBN:978-7-5098-9850-1),经济管理出版社,2024年8月

2.《大数据分析与应用实验教程-基于Tempo平台》(ISBN: 978-7-5096-9878-5),2024年7月,主编。

3.《大数据分析与应用》(ISBN:978-7-5096-9001-7),经济管理出版社,2023年6月,主编。

4.《企业资源计划(ERP)沙盘模拟》(ISBN:978-7-111-45679-7),机械工业出版社,2014年2月,主编。

5. 《投资学》(ISBN:978-7-5096-5852-9),经济管理出版社,2018年9月,副主编

专利与软件著作权:

1.企业经营模拟及分析系统软件V1.02009SR0876542009.11

2.基于C/S的矿灯智能充电管理系统软件,2010SR025110,2010.05

3.基于C/S结构的焦炉测温管理系统软件,2011SR055389,2011.08

4.井下作业工程报价系统,2012SR078594,2012.08

5.一种基于卷积神经网络的车辆分类方法(发明专利),201610536734,2016.6

6.市场监管角色管理系统,2022SR0873271,2022,6

7.市场监管集体任务制考核系统,2022SR0880484,2022.7

8.煤炭企业经典管理实践案例库系统,2022SR0873261,2022.6

联系方式:

E-mail58406775@qq.com 电话:029-62660213



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